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「プロンプトエンジニアリングの手法とテクニック」についてご紹介

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「プロンプトエンジニアリングの手法とテクニック」についてご紹介

ご訪問ありがとうございます。
今回は、「プロンプトエンジニアリングの手法とテクニック」についてご紹介します。

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種類|しくみ|ChatGPT(得意なこと|できることと注意点|画期的なところ|強み|利用規約)|関連用語
■歴史/系譜
人工知能の誕生|ニューラルネットワーク|ディープラーニング|DBN誕生の背景|AlexNetその後の影響|トランスフォーマーモデル(登場|影響を受けた生成AI|BERT)|生成系AI|
【回答精度を上げるプロンプトエンジニアリング】
基本(プロンプトエンジニアリングとは|登場の背景と未来|基礎|4つの基本|質問の仕方)
手法(テキスト作成|情報収集|文章(作成|添削|レポート)|外国語
プログラミング活用|表計算ソフト|Windowsコマンド)
【関連】
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プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリングとは、AIモデルに対して提示する質問や命令(プロンプト)を工夫し、目的に沿った出力を得やすくする手法のことを指します。

プロンプトエンジニアリングの概要

プロンプトエンジニアリングの概要
項目 説明
目的 AIモデルに適切な指示を与えることで、望む出力を引き出す
重要性 生成AIの性能を最大限に引き出し、高品質な出力を得るために必須
利点 AIモデルの訓練やファインチューニングなどの高コストな手法に頼らずに性能向上が図れる
・AIモデルに適切なプロンプトを与えることで、望む出力を引き出すことができます。
・生成AIの性能を最大限に引き出し、高品質な出力を得るための重要な技術です。
・プロンプトの設計を改善することで、AIモデルの訓練やファインチューニングなどの高コストな手法に頼らずに性能向上が図れます。

プロンプトエンジニアリングの手法

プロンプトエンジニアリングの手法
項目 説明
思考の連鎖プロンプティング 複雑な問題を小さな論理的ステップに分解し、推論能力を高める
プロンプトの構成要素 指示(Instruction)、コンテキスト(Context)、例(Examples)、反復(Iterations)の4要素を適切に組み合わせる
創造性の活用 プロンプトを工夫してAIモデルの創造性を引き出す
・思考の連鎖プロンプティング: 複雑な問題を小さな論理的ステップに分解し、推論能力を高める。
・プロンプトの構成要素: 指示(Instruction)、コンテキスト(Context)、例(Examples)、反復(Iterations)の4要素を適切に組み合わせる。
・創造性の活用: プロンプトを工夫してAIモデルの創造性を引き出す。

プロンプトエンジニアリングは、AIモデルの出力品質と関連性を大幅に向上させ、様々な課題の解決に役立ちます。適切なプロンプトを設計することが、生成AIを効果的に活用する上で重要となります。

プロンプトエンジニアリングのテクニック

プロンプトエンジニアリングの具体的なコツやテクニックは、検索結果から以下のようにまとめられます。

プロンプトエンジニアリングのテクニック
項目 説明
明確な指示 目的や要求事項を簡潔かつ明確に指示する ・ 目的:要約 ・ 指示:以下の文章を要約してください。
・ 例:100文字以内に要約してください。
思考の連鎖プロンプティング 複雑な問題を小さな論理的ステップに分解する ・ 例:複雑な数学問題を、
複数の小さなステップに分解して解くように指示する。
プロンプト構成要素 指示、コンテキスト、
例、反復を適切に組み合わせる
・ 指示:詩を書く ・ コンテキスト:愛 ・ 例:愛する人へのバラード、
失恋の詩 ・ 反復:異なる詩のスタイルで生成
創造性の活用 AIの創造性を引き出すようなプロンプトを工夫する ・ 例:独創的なストーリーやアイデアを生成するように指示する。
書式の工夫 記号やフォーマットを使って読みやすくする ・ 例:要素ごとに#記号で区切る、箇条書きにする
試行錯誤 繰り返し改善していく ・ 出力結果をフィードバックに活かしてプロンプトを調整する
1. 明確な指示を出す
・目的や要求事項を簡潔かつ明確に指示する ・具体例を添えると、AIが求められている出力を理解しやすくなる
2. 思考の連鎖プロンプティング
・複雑な問題を小さな論理的ステップに分解し、推論能力を高める
・例: “まず○○について考えてみましょう。次に…”
3. プロンプトの構成要素を工夫する
・指示(Instruction)、コンテキスト(Context)、例(Examples)、反復(Iterations)の4要素を適切に組み合わせる
・例: “次の条件に沿って…#指示 #前提 #出力”
4. 創造性を活用する
・AIの創造性を引き出すようなプロンプトを工夫する
・例: “次の設定で面白いストーリーを書いてみてください”
5. 書式を工夫する
・記号(#など)を使って要素ごとに分けると読みやすくなる
・自分でわかりやすい書式にまとめるのがおすすめ
6. 試行錯誤を重ねる
・プロンプトを繰り返し改善していく
・出力結果をフィードバックに活かしてプロンプトを調整する

このように、明確な指示、構成要素の工夫、創造性の活用、書式の工夫、試行錯誤などの手法を組み合わせることで、AIからより質の高い出力を引き出すことができます。プロンプトエンジニアリングは継続的な改善が重要なプロセスです。

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【AI/人工知能の基礎】
■基礎
種類|しくみ|ChatGPT(得意なこと|できることと注意点|画期的なところ|強み|利用規約)|関連用語
■歴史/系譜
人工知能の誕生|ニューラルネットワーク|ディープラーニング|DBN誕生の背景|AlexNetその後の影響|トランスフォーマーモデル(登場|影響を受けた生成AI|BERT)|生成系AI|
【回答精度を上げるプロンプトエンジニアリング】
基本(プロンプトエンジニアリングとは|登場の背景と未来|基礎|4つの基本|質問の仕方)
手法(テキスト作成|情報収集|文章(作成|添削|レポート)|外国語
プログラミング活用|表計算ソフト|Windowsコマンド)
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