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マイクロソフトクラウド「主なAzureサービス一覧」のご紹介

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マイクロソフトクラウド「主なAzureサービス一覧」のご紹介

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今回は、マイクロソフトクラウド「主なAzureサービス一覧」をご紹介します。

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機能 シングルサインオン
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主なAzureサービス

Azureは、IaaS、PaaS、SaaSの各層における幅広いサービスを提供する包括的なクラウドコンピューティングプラットフォームです。ここでは、特に重要な5つのカテゴリと、それぞれの代表的なサービスをご紹介します。
Azure主なサービス一覧のご紹介
カテゴリ サービス 説明 対応OS 従量課金制 無料枠
コンピューティング
仮想マシン Windows Server、Linuxなど、さまざまなOSを実行できる仮想マシン Windows、Linux
コンテナー アプリケーションを軽量でポータブルなパッケージとして実行できるコンテナーサービス Windows、Linux
Azure Kubernetes Service (AKS) コンテナー化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケーリングするためのKubernetesサービス Windows、Linux
Azure Functions コードを実行するためのサーバーレスコンピューティングサービス なし
ネットワーキング
仮想ネットワーク Azure内で独自にネットワークを構築できるサービス なし
ロードバランサー トラフィックを複数のサーバーに分散させるサービス なし
アプリケーションゲートウェイ WebアプリケーションとAPIを保護するためのサービス なし
Azure Content Delivery Network (CDN) 静的コンテンツをグローバルに配信するためのサービス なし
ストレージ
Blobストレージ 非構造化データを格納するためのストレージサービス なし
ファイルストレージ SMBプロトコルを使用してアクセスできるファイルストレージサービス Windows、Linux
ディスクストレージ 仮想マシンに接続できるブロックストレージサービス Windows、Linux
Azure Backup データをバックアップし、復元するためのサービス Windows、Linux
データベース
SQL Server クラウドで実行できるSQL Serverデータベースサービス Windows
Azure Database for PostgreSQL クラウドで実行できるPostgreSQLデータベースサービス Linux
Azure Cosmos DB グローバルに分散されたNoSQLデータベースサービス なし
Azure Cache for Redis インメモリデータキャッシュサービス なし
分析
Power BI データを可視化して分析するためのビジネスインテリジェンス(BI)ツール Windows、macOS
Azure Data Lake Storage 大規模なデータセットを格納するためのストレージサービス なし
Azure Data Factory データパイプラインを構築するためのワークフローオーケストレーションサービス なし
Azure Stream Analytics リアルタイムのストリーミングデータを分析するためのサービス なし
AIと機械学習
Azure Machine Learning Service 機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのサービス Windows、macOS
Cognitive Services 顔認識、音声認識、自然言語処理などのAI機能を提供するサービス なし
Azure Bot Service チャットボットを構築するためのサービス なし
Azure IoT Edge デバイス上で機械学習モデルを実行できるサービス Windows、Linux
IoT
Azure IoT Hub IoTデバイスを接続して管理するためのサービス なし
Azure IoT Edge デバイス上で機械学習モデルを実行できるサービス Windows、Linux
Azure Time Series Insights IoTデバイスからの時系列データを分析するためのサービス なし
Azure Digital Twins 現実世界の資産のデジタルツインを作成するためのサービス なし
モバイル
Azure App Service Webアプリケーションとモバイルアプリケーションを構築するためのサービス Windows、macOS、Linux
Azure Mobile Apps モバイルバックエンドを構築するためのサービス なし
Azure Notification Hub クロスプラットフォームのプッシュ通知サービス なし
Azure PlayFab ゲーム開発者向けのゲームサーバーホスティングサービス なし
その他
Azure DevOps ソフトウェア開発ライフサイクルを管理するためのサービス Windows、macOS、Linux
Azure Security Center クラウドリソースを保護するためのセキュリティサービス なし
Azure Active Directory (Azure AD) クラウドIDとアクセス管理サービス なし

1. コンピューティング

・仮想マシン:
Windows、Linuxなど、さまざまなOSを実行できる仮想マシンサービスです。オンプレミス環境と同じように、柔軟にサーバー環境を構築できます。
・Azure Kubernetes Service (AKS):
コンテナー化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケーリングするためのKubernetesサービスです。コンテナー技術を活用した、最新のアプリケーション開発を支援します。
・Azure Functions:
コードを実行するためのサーバーレスコンピューティングサービスです。イベントドリブンで、マイクロサービスアーキテクチャに最適なサービスです。

2. ネットワーキング

・仮想ネットワーク:
Azure内で独自にネットワークを構築できるサービスです。オンプレミス環境とシームレスに接続し、ハイブリッドクラウド環境を構築できます。
・ロードバランサー:
トラフィックを複数のサーバーに分散させるサービスです。高可用性とパフォーマンス向上を実現します。
・Azure Content Delivery Network (CDN):
静的コンテンツをグローバルに配信するためのサービスです。Webサイトのパフォーマンスと可用性を向上させます。

3. ストレージ

・Blobストレージ:
非構造化データを格納するためのストレージサービスです。画像、動画、ログデータなど、あらゆるデータを安全に保存できます。
・ファイルストレージ:
SMBプロトコルを使用してアクセスできるファイルストレージサービスです。Windowsユーザーにとって使い慣れた、共有ストレージ環境を提供します。
・ディスクストレージ:
仮想マシンに接続できるブロックストレージサービスです。高性能なSSDストレージも選択できます。

4. データベース

・SQL Server:
クラウドで実行できるSQL Serverデータベースサービスです。オンプレミスのSQL Serverと互換性があり、移行も容易です。
・Azure Database for PostgreSQL:
クラウドで実行できるPostgreSQLデータベースサービスです。オープンソースのPostgreSQLを、クラウド環境で利用できます。
・Azure Cosmos DB:
グローバルに分散されたNoSQLデータベースサービスです。スケーラビリティと可用性に優れた、ビッグデータ分析に最適なサービスです。

5. AIと機械学習

・Azure Machine Learning Service:
機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのサービスです。専門知識がなくても、簡単に機械学習を導入できます。
・Cognitive Services:
顔認識、音声認識、自然言語処理などのAI機能を提供するサービスです。AI技術を、アプリケーションに組み込むことができます。
・Azure IoT Edge:
デバイス上で機械学習モデルを実行できるサービスです。IoTデバイスのインテリジェンス化を実現します。

上記以外にも、分析、モバイル、セキュリティなど、幅広いサービスを提供しています。

Azureサービスの選び方

Azureには、数百種類ものサービスが存在するため、目的に合ったサービスを選ぶことが重要です。以下の点を参考に、最適なサービスを選んでください。
・ニーズ: どのような課題を解決したいのか、どのような機能が必要なのかを明確にします。
・予算: 各サービスの価格体系を比較検討します。
・スケーラビリティ: 将来的に利用規模が拡大する可能性を考慮し、スケーラブルなサービスを選択します。
・セキュリティ: データの機密性や可用性を考慮し、適切なセキュリティ対策を提供するサービスを選択します。

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