マイクロソフトクラウド「主なAzureサービス一覧」のご紹介

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今回は、マイクロソフトクラウド「主なAzureサービス一覧」をご紹介します。

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【クラウド】
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【マイクロソフトクラウドサービス】
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【セキュリティ】
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【関連】
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主なAzureサービス

Azureは、IaaS、PaaS、SaaSの各層における幅広いサービスを提供する包括的なクラウドコンピューティングプラットフォームです。ここでは、特に重要な5つのカテゴリと、それぞれの代表的なサービスをご紹介します。

Azure主なサービス一覧のご紹介
カテゴリ	サービス	説明	対応OS	従量課金制	無料枠
コンピューティング	仮想マシン	Windows Server、Linuxなど、さまざまなOSを実行できる仮想マシン	Windows、Linux	○	○
	コンテナー	アプリケーションを軽量でポータブルなパッケージとして実行できるコンテナーサービス	Windows、Linux	○	○
	Azure Kubernetes Service (AKS)	コンテナー化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケーリングするためのKubernetesサービス	Windows、Linux	○	△
	Azure Functions	コードを実行するためのサーバーレスコンピューティングサービス	なし	○	○
ネットワーキング	仮想ネットワーク	Azure内で独自にネットワークを構築できるサービス	なし	○	○
	ロードバランサー	トラフィックを複数のサーバーに分散させるサービス	なし	○	△
	アプリケーションゲートウェイ	WebアプリケーションとAPIを保護するためのサービス	なし	○	△
	Azure Content Delivery Network (CDN)	静的コンテンツをグローバルに配信するためのサービス	なし	○	○
ストレージ	Blobストレージ	非構造化データを格納するためのストレージサービス	なし	○	○
	ファイルストレージ	SMBプロトコルを使用してアクセスできるファイルストレージサービス	Windows、Linux	○	○
	ディスクストレージ	仮想マシンに接続できるブロックストレージサービス	Windows、Linux	○	○
	Azure Backup	データをバックアップし、復元するためのサービス	Windows、Linux	○	△
データベース	SQL Server	クラウドで実行できるSQL Serverデータベースサービス	Windows	○	○
	Azure Database for PostgreSQL	クラウドで実行できるPostgreSQLデータベースサービス	Linux	○	○
	Azure Cosmos DB	グローバルに分散されたNoSQLデータベースサービス	なし	○	△
	Azure Cache for Redis	インメモリデータキャッシュサービス	なし	○	△
分析	Power BI	データを可視化して分析するためのビジネスインテリジェンス(BI)ツール	Windows、macOS	△	○
	Azure Data Lake Storage	大規模なデータセットを格納するためのストレージサービス	なし	○	△
	Azure Data Factory	データパイプラインを構築するためのワークフローオーケストレーションサービス	なし	○	△
	Azure Stream Analytics	リアルタイムのストリーミングデータを分析するためのサービス	なし	○	△
AIと機械学習	Azure Machine Learning Service	機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのサービス	Windows、macOS	△	△
	Cognitive Services	顔認識、音声認識、自然言語処理などのAI機能を提供するサービス	なし	△	△
	Azure Bot Service	チャットボットを構築するためのサービス	なし	△	△
	Azure IoT Edge	デバイス上で機械学習モデルを実行できるサービス	Windows、Linux	△	△
IoT	Azure IoT Hub	IoTデバイスを接続して管理するためのサービス	なし	△	○
	Azure IoT Edge	デバイス上で機械学習モデルを実行できるサービス	Windows、Linux	△	△
	Azure Time Series Insights	IoTデバイスからの時系列データを分析するためのサービス	なし	△	△
	Azure Digital Twins	現実世界の資産のデジタルツインを作成するためのサービス	なし	△	△
モバイル	Azure App Service	Webアプリケーションとモバイルアプリケーションを構築するためのサービス	Windows、macOS、Linux	○	○
	Azure Mobile Apps	モバイルバックエンドを構築するためのサービス	なし	○	△
	Azure Notification Hub	クロスプラットフォームのプッシュ通知サービス	なし	○	△
	Azure PlayFab	ゲーム開発者向けのゲームサーバーホスティングサービス	なし	△	△
その他	Azure DevOps	ソフトウェア開発ライフサイクルを管理するためのサービス	Windows、macOS、Linux	○	△
	Azure Security Center	クラウドリソースを保護するためのセキュリティサービス	なし	○	△
	Azure Active Directory (Azure AD)	クラウドIDとアクセス管理サービス	なし	○	○

リンク

1. コンピューティング

・仮想マシン:
Windows、Linuxなど、さまざまなOSを実行できる仮想マシンサービスです。オンプレミス環境と同じように、柔軟にサーバー環境を構築できます。

・Azure Kubernetes Service (AKS):
コンテナー化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケーリングするためのKubernetesサービスです。コンテナー技術を活用した、最新のアプリケーション開発を支援します。

・Azure Functions:
コードを実行するためのサーバーレスコンピューティングサービスです。イベントドリブンで、マイクロサービスアーキテクチャに最適なサービスです。

2. ネットワーキング

・仮想ネットワーク:
Azure内で独自にネットワークを構築できるサービスです。オンプレミス環境とシームレスに接続し、ハイブリッドクラウド環境を構築できます。

・ロードバランサー:
トラフィックを複数のサーバーに分散させるサービスです。高可用性とパフォーマンス向上を実現します。

・Azure Content Delivery Network (CDN):
静的コンテンツをグローバルに配信するためのサービスです。Webサイトのパフォーマンスと可用性を向上させます。

3. ストレージ

・Blobストレージ:
非構造化データを格納するためのストレージサービスです。画像、動画、ログデータなど、あらゆるデータを安全に保存できます。

・ファイルストレージ:
SMBプロトコルを使用してアクセスできるファイルストレージサービスです。Windowsユーザーにとって使い慣れた、共有ストレージ環境を提供します。

・ディスクストレージ:
仮想マシンに接続できるブロックストレージサービスです。高性能なSSDストレージも選択できます。

4. データベース

・SQL Server:
クラウドで実行できるSQL Serverデータベースサービスです。オンプレミスのSQL Serverと互換性があり、移行も容易です。

・Azure Database for PostgreSQL:
クラウドで実行できるPostgreSQLデータベースサービスです。オープンソースのPostgreSQLを、クラウド環境で利用できます。

・Azure Cosmos DB:
グローバルに分散されたNoSQLデータベースサービスです。スケーラビリティと可用性に優れた、ビッグデータ分析に最適なサービスです。

5. AIと機械学習

・Azure Machine Learning Service:
機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのサービスです。専門知識がなくても、簡単に機械学習を導入できます。

・Cognitive Services:
顔認識、音声認識、自然言語処理などのAI機能を提供するサービスです。AI技術を、アプリケーションに組み込むことができます。

・Azure IoT Edge:
デバイス上で機械学習モデルを実行できるサービスです。IoTデバイスのインテリジェンス化を実現します。

上記以外にも、分析、モバイル、セキュリティなど、幅広いサービスを提供しています。

Azureサービスの選び方

Azureには、数百種類ものサービスが存在するため、目的に合ったサービスを選ぶことが重要です。以下の点を参考に、最適なサービスを選んでください。

・ニーズ: どのような課題を解決したいのか、どのような機能が必要なのかを明確にします。

・予算: 各サービスの価格体系を比較検討します。

・スケーラビリティ: 将来的に利用規模が拡大する可能性を考慮し、スケーラブルなサービスを選択します。

・セキュリティ: データの機密性や可用性を考慮し、適切なセキュリティ対策を提供するサービスを選択します。

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【デバイス管理】
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