✅ Shopify × BIツール連携の基本（CSV／API対応）
Shopifyのデータは、BIツール（Tableau・Looker Studio・Power BIなど）と連携することで、より高度な分析とビジュアライゼーションが可能です。以下に、BIツール連携の概要・手段・活用例をテキストでまとめました。
✅ Shopify × BIツール連携の基本（CSV／API対応）
🔹 主な用途
| 分析目的 | 内容例 |
|---|---|
| 売上分析 | 日別／商品別／チャネル別の売上推移、粗利率、平均注文額など |
| 在庫・商品パフォーマンス分析 | 在庫回転率、在庫日数、死蔵在庫の抽出、販売スピード比較など |
| 顧客分析（RFM） | 購買頻度・金額・最終購入日からLTV（顧客生涯価値）やロイヤルティ別セグメント作成 |
| 店舗／チャネル別分析 | EC、実店舗、モール（楽天・Yahoo）別の売上・返品・在庫パフォーマンスを可視化 |
| マーケティング施策の効果測定 | クーポン利用率／リピート率／LINEやメール配信ごとのCV比較（KlaviyoやCRM連携と併用） |
🔸 データの取り込み方法（2通り）
| 方法 | 特徴 |
|---|---|
| ① CSVエクスポート | Shopifyの「注文／商品／顧客／在庫」などをCSVで定期出力（手動 or 自動アプリ） |
| ② API連携 | Shopify Admin APIやGraphQL APIを使って、各種データを自動取得（スクリプト or ETL経由） |
🔹 BIツール別の連携概要
| ツール名 | 特徴・活用例 |
|---|---|
| Tableau | 中〜大規模事業者向け。在庫回転率・月次粗利・販売傾向などを複雑なグラフで可視化。REST APIも利用可能 |
| Looker Studio | 無料。Googleスプレッドシート連携でCSVを可視化／Google Analyticsとの複合分析にも対応 |
| Power BI | Microsoft環境との親和性◎。仕入れ〜会計までを一気通貫で分析する場合に有効 |
| Metabase | オープンソースで中小向け。MySQLやGoogle Sheetsとつなぎやすい簡易BIツール |
🔸 CSV出力に使えるShopifyアプリ
| アプリ名 | 主な用途 |
|---|---|
| EZ Exporter（有料） | データ出力自動化。条件分岐・カスタムフォーマット対応 |
| Data Export IO | レポートテンプレート豊富。売上・在庫・タグ別分析にも対応 |
| Matrixify（旧Excelify） | 商品・注文・顧客などの一括エクスポート／インポートに対応。BIとの相性も良い |
🧩 活用例 Shopify + BIの分析ダッシュボード
| ダッシュボード名 | 可視化内容 |
|---|---|
| 「売上＆利益サマリー」 | 月別・チャネル別・商品カテゴリ別売上、粗利率、返品数、CV率など |
| 「在庫＆商品回転分析」 | 商品別在庫日数／回転率／売れ筋＆死蔵品抽出グラフ |
| 「顧客リピート分析」 | 初回・2回目・3回目購入までの移行率、平均購入間隔、LTVグループ別の売上構成 |
| 「キャンペーン効果測定」 | クーポン別CV／LINE配信別CV／Klaviyo配信別売上の比較 |
📌 補足 構築に必要なスキル・担当者例
| 領域 | 担当者・スキル |
|---|---|
| データ抽出 | Shopify操作、CSV出力、API設定（エンジニア or データ担当） |
| 加工・統合 | Google Sheets／Python／ETLツールの活用 |
| 可視化設計 | BIツール操作、指標設計（例：売上、在庫回転、RFMなど） |
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