Shopifyの分析・レポート機能について

Shopifyにおける分析・レポート機能は、ストアの売上状況や顧客行動、商品パフォーマンスを視覚的かつデータドリブンに可視化するための重要な機能群です。
✅ 6. 分析・レポート機能(Shopify Analytics)
🔹 標準で使える分析項目(Basicプラン以上)
分析カテゴリ | 主な内容例 |
---|---|
売上・注文 | 総売上/純売上/注文数/平均注文額/クーポン使用状況 など |
顧客・セグメント | 新規/リピーターの割合、LTV(顧客生涯価値)、国別・エリア別購入傾向など |
商品パフォーマンス | 商品別売上/在庫回転率/返品率/タグ別分析(例:高単価タグ・セール品)など |
販売チャネル | Shopify(EC)/POS/モールごとの売上推移・コンバージョン率 |
時間帯別・日別の傾向 | 曜日/時間帯/月別のアクセス・注文傾向、プロモーション効果分析など |
顧客行動 | カート追加率/チェックアウト移行率/離脱タイミングなどのファネル分析 |
🔸 上位プラン(Advanced/Plus)で追加される機能
機能名 | 概要 |
---|---|
カスタムレポート | 条件やフィルタを指定して、独自のレポートを作成可能(例:タグ×販売数×日付) |
比較レポート | 2つの期間や商品グループを比較して効果測定(例:セール前後、在庫移動後など) |
より詳細な在庫分析 | ロケーションごとの在庫変動/在庫切れ予測/補充タイミングの可視化 |
セグメントの保存と自動更新 | 購入回数・金額・商品別などの動的条件で顧客セグメントを保存し、販促に活用 |
🔹 外部連携でさらに高度な分析も可能
外部ツール名 | 内容 |
---|---|
Google Analytics 4 | ページ閲覧・CVR・参照元分析など(タグ埋め込みが必要) |
Klaviyo | メール/LINE配信と連動した顧客ごとのエンゲージメント分析 |
BIツール(Tableau等) | CSV出力やAPI連携による高度なデータ可視化も可能(上級者向け) |
🧩 活用例(分析→改善)
分析結果 | 改善アクション例 |
---|---|
60日間売れていない商品が多い | Shopify Flowで「sale-candidate」タグを付けセールカテゴリに移動 |
新規客のLTVが低い | 初回購入後のLINE・メール自動配信シナリオを改善/レビュー・クーポン導入 |
店舗POSの返品率が高い | サイズ表/商品説明の見直し、スタッフ教育の実施、返品理由別レポートで原因特定 |
モバイルのカゴ落ち率が高い | スマホUI改善(購入ボタン位置変更など)+カート放棄リマインド配信設定 |
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