AWS Lambdaの歴史

AWS Lambdaは、Amazon Web Services(AWS)が提供するサーバーレスコンピューティングの代表的なサービスであり、イベント駆動型のFaaS(Function as a Service)として知られています。 Lambdaの登場によって、開発者はサーバー管理なしでコードを実行できるようになり、サーバーレスアーキテクチャの普及を加速させました。
時期 | 主な出来事 | 特徴 |
---|---|---|
2010年代前半 | – 2006年:AWSがS3とEC2をリリース – クラウドネイティブアプリケーションの開発進展 |
– クラウドでのアプリ運用にはサーバー管理が必要 – 仮想マシンやコンテナが中心 |
2014年 | – AWS re:Invent 2014でAWS Lambda発表(11月13日) | – イベント駆動型 – オートスケーリング – 従量課金制 – 最初の対応言語:Node.js |
2015年〜2019年 | – 2015年:Python対応、API Gateway統合 – 2016年:Java・C#対応、S3イベント通知統合 – 2017年:Go対応、Lambda@Edge発表 – 2018年:Ruby対応、Custom Runtime導入 – 2019年:Provisioned Concurrency導入、Graviton2対応 |
– 対応言語の拡充 – 連携サービスの強化 – パフォーマンスの向上 |
2020年〜現在 | – 2020年:コンテナイメージ対応、処理能力向上 – 2021年:Graviton2 GA、Step Functions連携強化 – 2022年:料金モデル改定、EventBridge統合強化 – 2023年:Web・AIアプリ最適化、エッジコンピューティング強化 |
– 幅広い用途での利用 (Webアプリ、AI処理、エッジコンピューティング、IoT、データ分析など |
🔹 1. AWS Lambda誕生の背景(2010年代前半)
・2006年 AWSがAmazon S3(ストレージサービス)とEC2(仮想サーバー)をリリース
・2010年代 クラウドネイティブアプリケーションの開発が進む
・課題 「クラウドでアプリを動かすには、サーバーの管理が必要」
🔹 2. AWS Lambdaの発表(2014年)
・2014年11月13日 AWS Lambdaが正式発表
・特徴 イベント駆動型、オートスケーリング、従量課金制
・最初に対応した言語 Node.js Lambdaの登場により、開発者は以下のことが可能になりました。
✅ イベント駆動型の処理が容易に(S3、DynamoDB、API Gatewayと連携)
✅ コスト効率が向上(使用した時間分だけ課金される)
🔹 3. AWS Lambdaの進化(2015年〜2019年)

AWS Lambdaは登場後、対応言語の拡充・連携サービスの強化・パフォーマンスの向上を続けました。
・Pythonのサポート(機械学習やデータ分析向けに人気)
・Amazon API Gatewayと統合(サーバーレスAPI開発が可能に)
・JavaとC#のサポート(エンタープライズ向けに拡張)
・S3イベント通知と統合(データ処理の自動化が容易に)
・Goのサポート(パフォーマンスが向上)
・AWS Lambda@Edge の発表(CloudFrontと統合し、エッジでの実行が可能に)
・Rubyのサポート
・Custom Runtimeの導入(開発者が独自のランタイムを持ち込めるように)
・Provisioned Concurrencyの導入(コールドスタート問題の解決)
・ARMベースのGraviton2プロセッサ対応(コスト削減・高速化)
🔹 4. 最新のAWS Lambda(2020年〜現在)
・コンテナイメージ対応(Dockerコンテナでの実行が可能に)
・10GBメモリ、6vCPU対応(処理能力が大幅向上)
・ARMベースのGraviton2プロセッサがGA(一般提供開始)
・AWS Step Functionsとの連携強化(ワークフロー管理が容易に)
・Lambdaの料金モデル改定(コスト最適化が進む)
・EventBridgeとの統合強化(より強力なイベント駆動アーキテクチャへ)
・Webアプリ・AIアプリ向けの最適化 ・エッジコンピューティング対応の強化
🔹 まとめ
✅ 2015〜2019年 言語サポート拡充、スケーリング最適化、エッジ対応
✅ 2020年以降 コンテナ対応・ARM最適化・イベント駆動型アーキテクチャ強化
✅ 未来 エッジコンピューティング、AI/ML対応のさらなる進化

AWS Lambdaは、サーバーレスの概念を確立し、今も進化を続ける革新的な技術です。 🚀
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