FaaS(Function as a Service)の歴史

FaaS(Function as a Service)は、開発者がサーバーの管理をせずに、必要なときだけ関数(Function)を実行できるクラウド技術です。 特に、イベント駆動型のアプリケーション開発や、サーバーレスアーキテクチャの基盤として利用されます。
時期 | 主な出来事 | 特徴 |
---|---|---|
2000年代 | – 2006年:AWSの開始 – 2008年:Google App Engine発表 – 2010年:Azureのリリース |
– クラウドコンピューティングの進化 – PaaS(Platform as a Service)の登場 – 仮想マシン(VM)やコンテナ管理が主流 |
2014年 | – AWS Lambdaの発表 | – FaaSの概念を初めて導入 – イベント駆動型アーキテクチャ – 従量課金制 – サーバーレスの概念確立 |
2016年〜2020年 | – 2016年:Azure Functions, Google Cloud Functions – 2017年:IBM Cloud Functions – 2018年:Cloudflare Workers |
– コンテナベースのFaaS – APIゲートウェイとの統合 – エッジFaaSの登場 |
2020年〜現在 | – KubernetesとFaaSの統合 – AI・機械学習との統合 |
– エッジコンピューティングとの融合 – 高度なAI・データ処理の実行 – FaaS向け開発ツールの進化 |
🔹 1. FaaSの起源(2000年代)

FaaSの考え方は、クラウドコンピューティングの発展と深く関係しています。
・2006年 AmazonがAWS(Amazon Web Services)を開始
・2008年 GoogleがGoogle App Engine(PaaS)を発表
・2010年 MicrosoftがAzureをリリース
🔹 2. FaaSの誕生(2014年 AWS Lambda)

FaaSが本格的に登場したのは、2014年のAWS Lambdaの発表がきっかけです。
・AmazonがFaaSの概念を初めて導入
・イベント駆動型アーキテクチャ(リクエストが発生したときだけ関数が実行される)
・従量課金制(使った分だけ支払う)
・サーバーレスの概念が確立
🔹 3. FaaSの発展(2016年〜2020年)

AWS Lambdaの成功を受けて、他のクラウドプロバイダーもFaaSの提供を開始しました。
✅ 各社のFaaSサービス
年 | クラウドプロバイダー | FaaSサービス名 |
---|---|---|
2016年 | Microsoft | Azure Functions |
2016年 | Google Cloud Functions | |
2017年 | IBM | IBM Cloud Functions(Apache OpenWhisk ベース) |
2018年 | Cloudflare | Cloudflare Workers(エッジFaaS) |
✅ この時代の特徴
・APIゲートウェイとの統合(AWS API Gateway, Azure API Management)
・エッジFaaSの登場(Cloudflare Workers, AWS Lambda@Edge)
🔹 4. 現在と未来のFaaS(2020年〜)

現在、FaaSはクラウドネイティブなアプリ開発の中心技術となり、以下の分野で活用されています。
・Kubernetesとの統合(Knative, OpenFaaS, AWS Fargate)
・エッジFaaS(Cloudflare Workers, AWS Lambda@Edge)
・AI・機械学習との統合(Google Cloud AI, AWS SageMaker)
1. エッジコンピューティングとの融合(リアルタイム処理の強化)
2. より高度なAI・データ処理の実行(エッジAI, AI推論)
3. FaaS向けの開発ツールの進化(開発者の負担軽減)
🔹 まとめ
✅ 2014年のAWS Lambdaが「FaaS」の起点
✅ 各クラウドベンダーがFaaSを提供し、エコシステムが拡大
✅ エッジコンピューティングやAIとの統合でさらに進化中

FaaSは、クラウド技術の発展とともに、今後も進化し続ける重要な技術です。 🚀
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