「ChatGPT関連用語一覧」のご紹介|AI/人工知能の基礎
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【AI/人工知能の基礎】 | |||
■基礎 種類|しくみ|ChatGPT(得意なこと|できることと注意点|画期的なところ|強み|利用規約)|関連用語 ■歴史/系譜 人工知能の誕生|ニューラルネットワーク|ディープラーニング|DBN誕生の背景|AlexNetその後の影響|トランスフォーマーモデル(登場|影響を受けた生成AI|BERT)|生成系AI| |
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【回答精度を上げるプロンプトエンジニアリング】 | |||
■基本(プロンプトエンジニアリングとは|登場の背景と未来|基礎|4つの基本|質問の仕方) ■手法(テキスト作成|情報収集|文章(作成|添削|レポート)|外国語 プログラミング活用|表計算ソフト|Windowsコマンド) |
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【関連】 | |||
テキストエディタ(サクラエディタ|正規表現) プログラミング【C言語】STG作り方|C言語の入門/基礎|リファレンス/サンプル文 |
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ChatGPT関連用語一覧
ChatGPT関連用語一覧 |
AI(エーアイ) |
API(エーピーアイ)
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Bard(バード) |
Bing(ビング) |
Bing Image Creator(ビングイメージクリエーター)
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Chain-of-Thought(チェインオブソート)
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ChatGPT(チャットジーピーティー)
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ChatGPT Plus(チャットジーピーティープラス)
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DALL・E(ダリ) |
Few-shot(フューショット)
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Google Colaboratory(グーグルコラボラトリー)
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GPT(ジーピーティー)
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GPT-4(ジーピーティーフォー)
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JavaScript(ジャバスクリプト)
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Linux(リナックス)
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Markdown形式(マークダウンケイシキ)
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OpenAI(オープンエーアイ)
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PowerShell(パワーシェル)
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Python(パイソン)
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SMS(エスエムエス)
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SNS(エスエヌエス)
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Stable Diffusion(ステイブルディフュージョン)
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Webサービス(ウェブサービス)
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Zero-shot(ゼロショット)
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アテンション |
アドイン |
オプトアウト |
学習済みモデル |
学習方法 |
隠れ層 |
箇条書き |
画像認識 |
カラム |
機械学習 |
機械翻訳 |
コマンドプロンプト
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強化学習 |
教師あり学習 |
教師なし学習 |
検索サイト |
自然言語 |
シミュレーション
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商用利用 |
深層学習 |
スクレイピング |
生成系AI |
大規模言語モデル
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対話型AI |
逐次処理 |
チャット |
著作権 |
特徴量 |
トランスフォーマー
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ニューラルネットワーク
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ハードウェア |
ビッグデータ |
ファインチューニング
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フィードバック |
プロンプトエンジニアリング
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ベクトル |
マクロ |
モデル容量 |
役割設定 |
リジェネレート |
履歴 |
AI(エーアイ)
API(エーピーアイ)
Bard(バード)
Bing(ビング)
Bing Image Creator(ビングイメージクリエーター)
Chain-of-Thought(チェインオブソート)
ChatGPT(チャットジーピーティー)
ChatGPT Plus(チャットジーピーティープラス)
DALL・E(ダリ)
DALL・Eの歴史
・2022年4月: DALL・Eの後継バージョンであるDALL・E 2が発表されました。これはより高い解像度でよりリアルな画像を生成するように設計されています。
・2022年7月20日: DALL・E 2がベータ段階に入り、100万人の待機リストのメンバーに招待が送られました。
・2022年9月28日: DALL・E 2が一般公開され、待機リストの要件が撤廃されました。
・2022年11月: OpenAIはDALL・E 2をAPIとしてリリースし、開発者はモデルを自身のアプリケーションに統合できるようになりました。
・2023年9月21日: DALL・E 2の後継であるDALL・E 3が発表されました。
Few-shot(フューショット)
Google Colaboratory(グーグルコラボラトリー)
GPT(ジーピーティー)
GPT-4(ジーピーティーフォー)
GPT-4、司法試験で受験者の上位10%程度のスコアを記録
JavaScript(ジャバスクリプト)
Linux(リナックス)
Markdown形式(マークダウンケイシキ)
OpenAI(オープンエーアイ)
OpenAI年表の概要
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OpenAI年表の概要は以下の通りです。
2018年2月: イーロン・マスクがOpenAI Inc.から離れ、役員を辞任。
2019年3月11日: 営利部門のOpenAI LPを設立。Khosla VenturesとReid Hoffman Foundationから出資を受けた。
2022年11月30日: ChatGPTを公開。
2023年1月23日: マイクロソフトから100億米ドルの出資を受け、マイクロソフトが49%の株式を取得。
2024年2月14日: ChatGPTに会話履歴機能追加。
2024年2月15日: 旧東側諸国系犯罪者集団による悪用を阻止。
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OpenAIは、カリフォルニア州サンフランシスコのミッション地区に本社を構えています 。
PowerShell(パワーシェル)
Python(パイソン)
SMS(エスエムエス)
SNS(エスエヌエス)
Stable Diffusion(ステイブルディフュージョン)
Stable Diffusionの年表概要
2023年7月: Stable Diffusionの正式版SDXL1.0がリリースされました。
2023年11月: SDXL Turboが発表されました。
Webサービス(ウェブサービス)
Zero-shot(ゼロショット)
アテンション
アテンション技術の年表と動向
・並列化の例
・自然言語処理分野でのセルフアテンションの研究
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アドイン
オプトアウト
学習済みモデル
学習方法
隠れ層
箇条書き
画像認識
画像認識技術の歴史的な発展の概要
【1】1940年代に画像認識の原点「バーコード」が登場
【2】1980年代にパソコンが登場
【3】1990年代には画像認識ソフトが普及
【4】2000年代以降、機械学習によって画像認識が進化
カラム
機械学習
機械翻訳
コマンドプロンプト
強化学習
教師あり学習
教師なし学習
検索サイト
自然言語
シミュレーション
商用利用
深層学習
スクレイピング
生成系AI
生成系AIの発展に関する主な出来事
2018年: GoogleのDeepMindがBigGANを発表し、画像生成の品質が大幅に向上しました。
2020年: OpenAIがGPT-3を発表し、テキスト生成の能力が大きく進歩しました。
2021年: DALL-EとCLIPがOpenAIから発表され、画像とテキストの関連性を理解する新しいモデルが登場しました。
2022年: Stable Diffusionが登場し、高品質な画像生成が可能になり、オープンソースとして公開されました。
2023年: ChatGPTが公開され、対話型AIとして大きな注目を集めました。
大規模言語モデル
大規模言語モデルのその発展の歴史
2014年: 「seq2seq」モデルと「Attention Mechanism」が導入され、機械翻訳の精度が大幅に向上しました。
2015年: 「Transformer」モデルが登場し、自己注意機構を用いて、より複雑な言語パターンを学習することができるようになりました。
2018年: Googleが「BERT」を発表し、文脈を考慮した単語の表現を学習することで、言語理解の精度をさらに高めました。 2020年: OpenAIが「GPT-3」を発表し、1750億個のパラメータを持つ大規模モデルとして注目を集めました。
2021年: Googleが「T5」や「GShard」を発表し、大規模なトレーニングデータとパラメータを用いたモデルが登場しました。 2022年: OpenAIが「DALL-E」と「CLIP」を発表し、テキストと画像の関連性を理解する新しいモデルが登場しました。
2023年: OpenAIが「GPT-4」を発表し、テキストだけでなく画像や音声の入力も可能になり、パラメータ数は推定約100兆個に達しました。
主なAIモデルのパラメータ数 | ||
AIモデル | パラメータ数 | 備考 |
GPT-3.5 | 3,550億個 |
OpenAIが開発。自然言語処理に特化。
|
GPT-4 | 推定100兆個 |
OpenAIが開発。
GPT-3.5の後継モデルで、より高度な自然言語処理能力を持つ。 |
Claude | 520億個 | 具体的な情報は非公開。 |
LLaMa2 | 70億、130億、 330億、650億 |
パラメータ数の異なる複数のバージョンが存在。
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対話型AI
主な対話型AIサービス11選の紹介
主な対話型AIサービス11選の紹介 | ||
1 | ChatGPT |
OpenAIによって開発された対話型AIツールで、無料版でも回数制限なく利用できます。月額料金を支払えば、さらに高度な機能を使えます
|
2 | Bing AI (現Copilot) |
Microsoftによって開発された対話型AIサービスで、Bing検索を経由して回答を作成するため、最新情報にも対応しています
|
3 | Google Bard |
Googleが提供する対話型AIツールで、完全無料で利用できます
|
4 | NotionAI |
20回まで無料で利用でき、月額10ドルで有料版も利用可能です
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5 | Claude2 |
1日30回無料で利用でき、月額20ドルで有料版があります
|
6 | ChatSonic |
無料で利用でき、月額33ドルで有料版があります
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7 | Perplexity AI |
無料で利用でき、月額20ドルで有料版があります
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8 | AIチャットくん |
無料で1日5回まで利用でき、LINEの友だち追加で使えます
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9 | Cyber Mates |
無料で利用でき、音声機能も活用可能です
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10 | Forefront chat |
無料で回数制限あり、月額9ドルから有料版が利用できます
|
11 | YouChat | 無料で利用できます |
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オススメは、無料でGPT-4が利用できるBing AI (現Copilot)です。
逐次処理
チャット
著作権
特徴量
トランスフォーマー
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ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの重要な出来事
ニューラルネットワークの重要な出来事 | ||
1 | 1943年 |
ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツが最初のニューラルネットワークモデルを提案しました。
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2 | 1958年 |
フランク・ローゼンブラットがパーセプトロンを発表しました。
|
3 | 1982年 |
ジョン・ホップフィールドによって再帰型ニューラルネットワーク(ホップフィールド・ネットワーク)が提案されました。
|
4 | 1985年 |
ジェフリー・ヒントンらによりボルツマンマシンが提案されました。
|
5 | 1986年 |
デビッド・ラメルハートらにより誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)が再発見され、広まりました。
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ハードウェア
ビッグデータ
ファインチューニング
フィードバック
プロンプトエンジニアリング
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ベクトル
マクロ
モデル容量
役割設定
リジェネレート
履歴
AI・人工知能関連サイトマップのご紹介
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