- ChatGPTプロンプトエンジニアリング「回答精度を上げるための基礎/Q&A」についてご紹介|AI/人工知能の基礎
- プロンプトエンジニアリング「回答精度を上げるためのQ&A」
- 【Q1】ChatGPTに正しく回答してもらうにはどうすればいいですか?
- 【Q2】わかりやすく回答してもらうにはどうすればいいの?
- 【Q3】特定の分野について回答してほしいときは?
- 【Q4】条件などを指定して質問するときの書き方は?
- 【Q5】資料をベースに回答させるには
- 【Q6】簡単にコードの言語を指定するには
- 【Q7】情報を表にまとめてもらうには
- AI・人工知能関連ページのご紹介
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ChatGPTプロンプトエンジニアリング「回答精度を上げるための基礎/Q&A」についてご紹介|AI/人工知能の基礎
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今回は、ChatGPTプロンプトエンジニアリング「回答精度を上げるための基礎/Q&A」についてご紹介します。
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■ChatGPT 特徴と利用方法|採用ツール|| ■WolframAlpha 特徴と利用方法|歴史(WolframAlpha|Mathematica)|■Perplexity AI|■Phind |
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【AI/人工知能の基礎】 | |||
■基礎 種類|しくみ|ChatGPT(得意なこと|できることと注意点|画期的なところ|強み|利用規約)|関連用語 ■歴史/系譜 人工知能の誕生|ニューラルネットワーク|ディープラーニング|DBN誕生の背景|AlexNetその後の影響|トランスフォーマーモデル(登場|影響を受けた生成AI|BERT)|生成系AI| |
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【回答精度を上げるプロンプトエンジニアリング】 | |||
■基本(プロンプトエンジニアリングとは|登場の背景と未来|基礎|4つの基本|質問の仕方) ■手法(テキスト作成|情報収集|文章(作成|添削|レポート)|外国語 プログラミング活用|表計算ソフト|Windowsコマンド) |
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【関連】 | |||
テキストエディタ(サクラエディタ|正規表現) プログラミング【C言語】STG作り方|C言語の入門/基礎|リファレンス/サンプル文 |
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プロンプトエンジニアリング「回答精度を上げるためのQ&A」
【Q1】ChatGPTに正しく回答してもらうにはどうすればいいですか?
【A】質問の基礎を覚えましょう
質問の基礎 | |
誰が | 役割を指定する |
何を | 対象を指定する |
どのように | 方法を限定する |
どうすればいいのか |
出力を明確にする
|
誰が(役割を指定する)
何を(対象を指定する)
どのように(方法を限定する)
どうすればいいのか(出力を明確にする)
【Q2】わかりやすく回答してもらうにはどうすればいいの?
【A】あいまいな表現を避けましょう
悪い例
個別の項目については説明されていません。
良い例
各項目がわかりやすく紹介されています。
【Q3】特定の分野について回答してほしいときは?
【A】役割を与えましょう
悪い例
作業内容のみ指示しています。
良い例
何をしてほしいかを役割として指示しています。
【Q4】条件などを指定して質問するときの書き方は?
【A】記号を活用しましょう
見出しやタグ 「文字列:」「###文字列」 |
例)次の材料を使った料理を考えてください 材料:じゃがいも、にんじん、豚肉 |
項目 「-文字列」 「・文字列」 「1.文字列」 |
例)次の材料を使った料理を考えてください -じゃがいも -にんじん |
テキスト 「”’文字列”’」「文字列」 |
例)犬がたくさんいます。”’私はシーズーを飼っています”’を英語に翻訳して |
区切り「文字列/文字列」 | 例)次のように分類してください 桜/春 サンマ/秋 サツマイモ/ |
【Q5】資料をベースに回答させるには
【A】文脈(コンテキスト)を指定しましょう
コンテキスト:
-プロジェクト「ブルー」は次世代の社員アシスタントAIを実現するための新規事業
-社内文書をデータベース化しGPT-4ベースのチャットAIとして提供する
-予算規模は1億円
質問: プロジェクトブルーについて教えてください。
【Q6】簡単にコードの言語を指定するには
【A】質問の末尾で書き出しを指定しましょう
前提を提示してから質問をしています。
【Q7】情報を表にまとめてもらうには
【A】「表にまとめて」と質問しましょう
以下のような表が回答に含まれます。
プラン名 | 価格(月額) |
Microsoft365パーソナル | 約1,490円 |
1TBのOneDriveクラウドストレージ | |
プライベートな利用に最適 | |
Microsoft365ファミリー | 約2,100円 |
最大6人まで利用可能 | |
家族や共有のために適しています |
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